●発 刊：2026年3月23日
●体 裁 : B5判　337ページ
●定 価 : 67,100円 (税込(消費税10％））
●執筆者 : 21名

★自社が保有する技術で何ができるか？市場ニーズや用途を効果的に見つけるには？
特許・論文・市場・社内データを生成AI/AIエージェントで横断し、明日から回せる
アイデア創出の実務フローをプロンプト例と併せて解説！

■　目　次
第1章　テーマ探索の基本とアプローチ
　第1節　情報源の種類と使いこなしかた（特許、論文、市場データ、技術資料など）
　第2節　データ収集・整理・分析の進め方
　第3節　技術マーケティングからのテーマ創出
　第4節　顧客に必要とされるプロダクトを探索するプロダクト・マネジメント手法と生成AI活用
　第5節　新規事業テーマ探索/ アイデア創出の従来手法と限界
第2章　生成AIによる技術探索・情報分析プロセスの高度化
　第1節　生成AI を用いた自然言語によるデータ探索/分析を実現する仕組みと精度向上手法
　第2節　大規模言語モデルで拓く技術文献・特許分析
　第3節　生成AI を活用したPEST 分析効率
第3章　データ活用シーンにおけるオープンソース/ 商用ツールの比較
（Python, R, Tableau, Power BI,Looker Studio, ChatGPT,Gemini, Copilot　など）
第4章　新技術テーマ創出と評価のための具体的手順
　第1節　技術情報データの解析によるホワイトスペース発見
　第2節　保有技術からの新規事業アイデア創出
　第3節　生成AI による市場ニーズ/ 技術動向の調査と分析
　第4節　生成AIを活用した新規事業創出とアイデア評価プロセス
　第5節　生成AI 支援によるテーマ候補の選定及び事業検討事例
　第6節　従来の手法と生成AI を融合させた実践的発明創出手法
　第7節　保有技術（特許情報）と消費者ニーズ（SNS 情報）を掛け合わせたアイデア創出手法
　第8節　生成AI を活用した新規事業テーマ発掘と自社技術の活かし方
　第9節　生成AI によるアイデア創出と検証の実務フロー
　　　　　 ―検証起点で価値を立ち上げるための現場知
第5章　AIを活用した技術テーマ探索の実践と組織づくり
　第1節　人材領域におけるAI 活用
　第2節　 生成AI・エージェントによる研究DX とトレンド分析の進化
　　　　　 ～研究企画と研究実行の構造的分断を再接続する情報設計
　第3節　社内のAI リテラシー向上と教育
　第4節　 AI エージェントと協働する技術探索チームの組成と役割・人材のあり方
　第5節　生成AI の進化と新技術探索へのインパクト
　第6節　AI エージェントを活用した新商品開発