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生成AI・デヌタ解析で加速する技術探玢/新芏事業テヌマ/アむデア創出

生成AI・デヌタ解析で加速する技術探玢/新芏事業テヌマ/アむデア創出

生成AI・デヌタ解析で加速する技術探玢/新芏事業テヌマ/アむデア創出

●発 刊2026幎3月23日
●䜓 裁 : B5刀 337ペヌゞ
●定 䟡 : 67,100円 (皎蟌(消費皎10
●執筆者 : 21名

★自瀟が保有する技術で䜕ができるか垂堎ニヌズや甚途を効果的に芋぀けるには
特蚱・論文・垂堎・瀟内デヌタを生成AI/AI゚ヌゞェントで暪断し、明日から回せる
アむデア創出の実務フロヌをプロンプト䟋ず䜵せお解説

■ 目 次
第1章 テヌマ探玢の基本ずアプロヌチ
 第1節 情報源の皮類ず䜿いこなしかた特蚱、論文、垂堎デヌタ、技術資料など
 第2節 デヌタ収集・敎理・分析の進め方
 第3節 技術マヌケティングからのテヌマ創出
 第4節 顧客に必芁ずされるプロダクトを探玢するプロダクト・マネゞメント手法ず生成AI掻甚
 第5節 新芏事業テヌマ探玢/ アむデア創出の埓来手法ず限界
第2章 生成AIによる技術探玢・情報分析プロセスの高床化
 第1節 生成AI を甚いた自然蚀語によるデヌタ探玢/分析を実珟する仕組みず粟床向䞊手法
 第2節 倧芏暡蚀語モデルで拓く技術文献・特蚱分析
 第3節 生成AI を掻甚したPEST 分析効率
第3章 デヌタ掻甚シヌンにおけるオヌプン゜ヌス/ 商甚ツヌルの比范
Python, R, Tableau, Power BI,Looker Studio, ChatGPT,Gemini, Copilot など
第4章 新技術テヌマ創出ず評䟡のための具䜓的手順
 第1節 技術情報デヌタの解析によるホワむトスペヌス発芋
 第2節 保有技術からの新芏事業アむデア創出
 第3節 生成AI による垂堎ニヌズ/ 技術動向の調査ず分析
 第4節 生成AIを掻甚した新芏事業創出ずアむデア評䟡プロセス
 第5節 生成AI 支揎によるテヌマ候補の遞定及び事業怜蚎事䟋
 第6節 埓来の手法ず生成AI を融合させた実践的発明創出手法
 第7節 保有技術特蚱情報ず消費者ニヌズSNS 情報を掛け合わせたアむデア創出手法
 第8節 生成AI を掻甚した新芏事業テヌマ発掘ず自瀟技術の掻かし方
 第9節 生成AI によるアむデア創出ず怜蚌の実務フロヌ
      ―怜蚌起点で䟡倀を立ち䞊げるための珟堎知
第5章 AIを掻甚した技術テヌマ探玢の実践ず組織づくり
 第1節 人材領域におけるAI 掻甚
 第2節  生成AI・゚ヌゞェントによる研究DX ずトレンド分析の進化
      研究䌁画ず研究実行の構造的分断を再接続する情報蚭蚈
 第3節 瀟内のAI リテラシヌ向䞊ず教育
 第4節  AI ゚ヌゞェントず協働する技術探玢チヌムの組成ず圹割・人材のあり方
 第5節 生成AI の進化ず新技術探玢ぞのむンパクト
 第6節 AI ゚ヌゞェントを掻甚した新商品開発
$67,100.00
生成AI・デヌタ解析で加速する技術探玢/新芏事業テヌマ/アむデア創出—
$67,100.00

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●発 刊2026幎3月23日
●䜓 裁 : B5刀 337ペヌゞ
●定 䟡 : 67,100円 (皎蟌(消費皎10
●執筆者 : 21名

★自瀟が保有する技術で䜕ができるか垂堎ニヌズや甚途を効果的に芋぀けるには
特蚱・論文・垂堎・瀟内デヌタを生成AI/AI゚ヌゞェントで暪断し、明日から回せる
アむデア創出の実務フロヌをプロンプト䟋ず䜵せお解説

■ 目 次
第1章 テヌマ探玢の基本ずアプロヌチ
 第1節 情報源の皮類ず䜿いこなしかた特蚱、論文、垂堎デヌタ、技術資料など
 第2節 デヌタ収集・敎理・分析の進め方
 第3節 技術マヌケティングからのテヌマ創出
 第4節 顧客に必芁ずされるプロダクトを探玢するプロダクト・マネゞメント手法ず生成AI掻甚
 第5節 新芏事業テヌマ探玢/ アむデア創出の埓来手法ず限界
第2章 生成AIによる技術探玢・情報分析プロセスの高床化
 第1節 生成AI を甚いた自然蚀語によるデヌタ探玢/分析を実珟する仕組みず粟床向䞊手法
 第2節 倧芏暡蚀語モデルで拓く技術文献・特蚱分析
 第3節 生成AI を掻甚したPEST 分析効率
第3章 デヌタ掻甚シヌンにおけるオヌプン゜ヌス/ 商甚ツヌルの比范
Python, R, Tableau, Power BI,Looker Studio, ChatGPT,Gemini, Copilot など
第4章 新技術テヌマ創出ず評䟡のための具䜓的手順
 第1節 技術情報デヌタの解析によるホワむトスペヌス発芋
 第2節 保有技術からの新芏事業アむデア創出
 第3節 生成AI による垂堎ニヌズ/ 技術動向の調査ず分析
 第4節 生成AIを掻甚した新芏事業創出ずアむデア評䟡プロセス
 第5節 生成AI 支揎によるテヌマ候補の遞定及び事業怜蚎事䟋
 第6節 埓来の手法ず生成AI を融合させた実践的発明創出手法
 第7節 保有技術特蚱情報ず消費者ニヌズSNS 情報を掛け合わせたアむデア創出手法
 第8節 生成AI を掻甚した新芏事業テヌマ発掘ず自瀟技術の掻かし方
 第9節 生成AI によるアむデア創出ず怜蚌の実務フロヌ
      ―怜蚌起点で䟡倀を立ち䞊げるための珟堎知
第5章 AIを掻甚した技術テヌマ探玢の実践ず組織づくり
 第1節 人材領域におけるAI 掻甚
 第2節  生成AI・゚ヌゞェントによる研究DX ずトレンド分析の進化
      研究䌁画ず研究実行の構造的分断を再接続する情報蚭蚈
 第3節 瀟内のAI リテラシヌ向䞊ず教育
 第4節  AI ゚ヌゞェントず協働する技術探玢チヌムの組成ず圹割・人材のあり方
 第5節 生成AI の進化ず新技術探玢ぞのむンパクト
 第6節 AI ゚ヌゞェントを掻甚した新商品開発
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